개인 지식 베이스를 LLM 에이전트의 두뇌로 연결하는 방법을 단계별로 배웁니다.
기초 이론부터 사회연대경제 전문 에이전트 캡스톤 프로젝트까지 — 코드와 함께.
에이전트 장기 메모리가 무엇인지, Obsidian이 왜 최적의 도구인지 이해합니다.
frontmatter, 링크, 태그로 AI가 탐색하기 좋은 구조를 만드는 방법을 배웁니다.
Python으로 Obsidian 노트를 읽어 Claude API에 컨텍스트로 주입하는 코드를 작성합니다.
사회연대경제 분야 전문 에이전트를 캡스톤 프로젝트로 완성합니다.
기초 과정(모듈 1~5)을 완료한 후, 실제 업무 도메인에 특화된 전문 에이전트를 구축합니다.
각 트랙은 독립적으로 수강할 수 있으며, 새로운 트랙이 지속적으로 추가됩니다.